我们提出了一种新颖的基于转换的算法，该算法通过构建 $n$n 个依存关系附件（其中 $n$n 是输入句子的长度），从左到右直接解析句子。类似于 Ma 等人（2018）提出的最近的栈指针解析器，我们采用了指针网络框架，该框架能够在给定一个单词的情况下直接指向句子中的某个位置。然而，我们的从左到右的方法比原始的自顶向下栈指针解析器更简单（不需要栈），并且将转换序列的长度减少了一半，从 2$n$n-1 个动作减少到 $n$n 个动作。这使得我们的二次非投射解析器运行速度比原始方法快一倍，同时在完全监督的单模型依存句法分析器中达到了迄今为止在英语 PTB 数据集上的最佳准确率（无标记依附分数 UAS 为 96.04%，有标记依附分数 LAS 为 94.43%），并在测试的大多数语言中优于之前的自顶向下转换系统。