摘要
目标情感分类旨在确定针对特定目标的情感倾向。以往的大多数方法通过循环神经网络（RNN）和注意力机制来建模上下文和目标词。然而，RNN难以并行化处理，且截断的时间反向传播使得其在记忆长时依赖模式方面存在困难。为了解决这一问题，本文提出了一种基于注意力的编码器网络（Attentional Encoder Network, AEN），该网络摒弃了递归结构，采用基于注意力的编码器来建模上下文与目标之间的关系。我们指出了标签不可靠性的问题，并引入了标签平滑正则化技术。此外，我们还应用了预训练的BERT模型进行此任务，并取得了新的最先进结果。实验和分析证明了我们模型的有效性和轻量级特性。