摘要
学习评估某一行为的质量是否有助于评估其他行为的质量？如果是这样，来自多个行为的综合样本能否帮助提高当前方法的性能？在本文中，我们进行了实验，以探讨在行为质量评估（Action Quality Assessment, AQA）环境中知识迁移的可能性。实验是在我们新发布的AQA数据集（http://rtis.oit.unlv.edu/datasets.html）上进行的，该数据集包含由专家人类评审员评定质量分数的7种行为中的1106个样本。我们的实验结果表明，在多种行为之间学习单一模型是有价值的。