摘要
人们喜欢食物摄影是因为他们欣赏美食。每道菜肴背后都有一个复杂食谱所描述的故事，然而，仅通过观察食物图片，我们无法了解其制作过程。因此，在本文中，我们介绍了一种逆向烹饪系统，该系统可以根据食物图像重建烹饪食谱。我们的系统通过一种新颖的架构预测食材集，建模它们之间的依赖关系而不施加任何顺序，然后同时关注图像及其推断出的食材生成烹饪步骤。我们在大规模的Recipe1M数据集上对整个系统进行了广泛的评估，并展示了以下几点：(1) 我们在食材预测方面相比之前的基线方法提高了性能；(2) 通过利用图像和食材信息，我们能够获得高质量的食谱；(3) 根据人类判断，我们的系统生成的食谱比基于检索的方法更具吸引力。我们已将代码和模型公开。注释：- “逆向烹饪系统”（inverse cooking system）：这是一种从结果反推过程的技术应用。- “Recipe1M数据集”（Recipe1M dataset）：这是一个包含大量食谱和相关图像的数据集，常用于食物识别和食谱生成的研究。