2 个月前
ReCoRD:弥合人类与机器常识阅读理解之间的差距
Sheng Zhang; Xiaodong Liu; Jingjing Liu; Jianfeng Gao; Kevin Duh; Benjamin Van Durme

摘要
我们介绍了一个大规模的数据集ReCoRD,用于需要常识推理的机器阅读理解。在该数据集上的实验表明,最先进的MRC系统的表现远远落后于人类的表现。ReCoRD为未来的研究提出了挑战,旨在弥合人类与机器在常识阅读理解方面的差距。ReCoRD数据集可在http://nlp.jhu.edu/record获取。