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ReCoRD:弥合人类与机器常识阅读理解之间的差距
ReCoRD:弥合人类与机器常识阅读理解之间的差距
Sheng Zhang†* Xiaodong Liu‡ Jingjing Liu‡ Jianfeng Gao‡ Kevin Duh† Benjamin Van Durme†
摘要
我们介绍了一个大规模的数据集ReCoRD,用于需要常识推理的机器阅读理解。在该数据集上的实验表明,最先进的MRC系统的表现远远落后于人类的表现。ReCoRD为未来的研究提出了挑战,旨在弥合人类与机器在常识阅读理解方面的差距。ReCoRD数据集可在http://nlp.jhu.edu/record获取。