摘要
我们致力于解决在两种截然不同的视角之间生成图像的问题，即地面（街道）视角和空中（俯视）视角。图像合成本身是一项极具挑战性的计算机视觉任务，而当生成过程以另一种视角的图像为条件时，这一任务变得更加复杂。由于视角的不同，这两种视角之间的重叠视野很小，共同内容也较少。在此背景下，我们尝试保留不同视角之间的像素信息，以确保生成的图像是对跨视角输入图像的真实再现。为此，我们提出使用单应性变换作为指导，根据共同视野将图像从一个视角映射到另一个视角，从而保留输入图像中的细节。随后，我们利用生成对抗网络来填补转换后图像中缺失的区域，并增强其真实感。我们的详尽评估和模型对比表明，利用几何约束可以为生成的图像添加精细的细节，并且相比于纯粹基于像素的合成方法，这可能是跨视角图像合成的一种更优方案。