PReMVOS：视频对象分割中的提议生成、精炼与合并

我们研究了半监督视频对象分割问题，即在给定第一帧真实注释的情况下，自动为视频序列中的对象生成准确且一致的像素掩码。为此，我们提出了PReMVOS算法（用于视频对象分割的提议生成、精炼和合并）。我们的方法将这一问题分为两个步骤：首先为每个视频帧生成一组准确的对象分割掩码提议，然后选择并合并这些提议，以在视频序列中生成准确且时间上一致的像素级对象轨迹，专门应对在视频序列中分割多个对象所面临的困难挑战。我们的方法在DAVIS 2017视频对象分割基准测试中超越了所有先前的最先进结果，在test-dev数据集上获得了71.6的J & F平均分数，并在DAVIS 2018视频对象分割挑战赛和YouTube-VOS首届大规模视频对象分割挑战赛中均获得第一名。