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基于检测的多传感器端到端3D跟踪学习

Davi Frossard; Raquel Urtasun

摘要

本文提出了一种新颖的基于检测的跟踪方法,该方法能够同时利用摄像头和激光雷达(LIDAR)数据生成非常精确的三维轨迹。为了实现这一目标,我们将问题表述为一个线性规划模型,可以精确求解,并以端到端的方式学习用于检测和匹配的卷积网络。我们在具有挑战性的KITTI数据集上评估了我们的模型,并展示了非常有竞争力的结果。


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