
摘要
Luminoso 参加了 2018 年 SemEval 的“捕捉区分属性”任务,该系统基于 ConceptNet(一个专注于一般知识的开放知识图谱)。在本文中,我们描述了如何通过少量语义信息特征训练线性分类器,以实现 0.7368 的 $F_1$ 分数,接近该任务的最高分 0.75。
Luminoso 参加了 2018 年 SemEval 的“捕捉区分属性”任务,该系统基于 ConceptNet(一个专注于一般知识的开放知识图谱)。在本文中,我们描述了如何通过少量语义信息特征训练线性分类器,以实现 0.7368 的 $F_1$ 分数,接近该任务的最高分 0.75。