我们提出了一种基于注意力神经序列到序列模型的论文摘要自动生成系统，该系统能够以标题为输入，自动生成摘要。我们设计了一种新颖的写作-编辑网络（Writing-editing Network），该网络可以同时关注标题和之前生成的摘要草稿，并通过迭代的方式对摘要进行修订和完善。通过两轮图灵测试，其中要求人类评审员区分系统生成的摘要与人工撰写的摘要，我们的系统在初级领域专家的测试中通过率高达30%，在非专家的测试中通过率高达80%。