联合预测谓词和论元的神经语义角色标注

近期基于BIO标记的神经语义角色标注模型表现出色，但这些模型假设输入中包含黄金谓词，并且无法整合区间级别的特征。我们提出了一种端到端的方法，用于联合预测所有谓词、论元区间以及它们之间的关系。该模型对每一对可能的词语-区间之间是否存在某种关系做出独立决策，并学习上下文化区间表示，为每个决策提供丰富的共享输入特征。实验结果表明，这种方法在没有黄金谓词的情况下，在PropBank语义角色标注任务上达到了新的最先进水平。