BomJi 在 SemEval-2018 任务 10 中：结合向量、模式和图谱信息以识别区分性属性

本文介绍了BomJi，一个用于捕捉词对中区分性属性（例如，“黄色”作为“香蕉”相对于“西瓜”的区分性特征）的监督系统。该系统依赖于一个基于精心设计的图、模式和词嵌入特征训练的XGB分类器。BomJi参加了SemEval-2018第10项任务——捕捉区分性属性，取得了0.73的F1分数，并在26个参赛系统中排名第二。