摘要
我们提出了一种从单张运动模糊图像中提取视频的方法，以顺序重建相机在曝光期间所观察到的场景清晰视图。首先，我们通过训练一个卷积递归视频自动编码器网络来无监督地学习运动表示，该网络执行视频重建的代理任务。一旦训练完成，该网络将用于指导运动编码器对模糊图像进行训练。此网络从模糊图像中提取嵌入的运动信息，并结合已训练的递归视频解码器生成清晰的视频。作为中间步骤，我们还设计了一种高效的架构，能够在实时条件下对单张图像进行去模糊处理，并在所有方面（准确性、速度和紧凑性）上优于竞争方法。在真实场景和标准数据集上的实验表明，我们的框架优于现有最先进方法，并且能够生成时间上一致的合理清晰帧序列。