我们将散射变换推广到图上，并因此构建了基于图的卷积神经网络。我们证明，在特定条件下，该网络生成的任何特征对置换具有近似不变性，并且对图操作具有稳定性。数值结果表明，该方法在相关数据集上的性能具有竞争力。