在本文中，我们提出了一种称为对齐重识别（AlignedReID）的新方法，该方法提取一个全局特征，该特征与局部特征联合学习。全局特征学习从局部特征学习中获益良多，后者通过计算两组局部特征之间的最短路径来执行对齐/匹配，而无需额外的监督。经过联合学习后，我们仅保留全局特征以计算图像之间的相似度。我们的方法在Market1501数据集上达到了94.4%的首位命中率，在CUHK03数据集上达到了97.8%的首位命中率，显著优于现有最先进的方法。此外，我们还评估了人类水平的表现，并证明我们的方法是首个在广泛使用的行人重识别（Person ReID）数据集Market1501和CUHK03上超越人类水平的方法。