CheXNet：基于深度学习的胸部X光片肺炎检测达到放射科医生水平

我们开发了一种算法，该算法在检测胸片中的肺炎方面表现超过了执业放射科医生。我们的算法称为CheXNet，是一个121层的卷积神经网络，训练数据来自目前最大的公开可用胸部X光图像数据集ChestX-ray14，该数据集包含超过10万张正面视角的X光图像及14种疾病。四位执业的学术界放射科医生对一个测试集进行了标注，在此测试集上，我们将CheXNet的性能与放射科医生的性能进行了比较。研究结果表明，CheXNet在F1指标上的表现超过了平均放射科医生水平。我们进一步扩展了CheXNet的功能，使其能够检测ChestX-ray14中的所有14种疾病，并在所有这14种疾病的检测中达到了最先进的水平。