曲线文本方向（curve orientation）尽管在现实世界环境中属于常见的文本方向之一，但在广泛认可的场景文本数据集（如 ICDAR2013 和 MSRA-TD500）中几乎不存在。Total-Text 数据集的主要动机正是为了填补这一空白，并为场景文本研究领域开辟新的研究方向。除了传统的水平文本和多方向文本外，该数据集还引入了曲线方向文本。Total-Text 在文本方向上具有高度多样性，超过一半的图像包含两种以上方向的文本组合。近年来，一类将文本检测建模为分割问题的新方法在处理多方向文本方面展现出显著有效性。为评估其对曲线文本的鲁棒性，我们对 DeconvNet 进行了微调，并在 Total-Text 数据集上进行了基准测试。Total-Text 数据集及其标注信息可于 https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset 获取。