摘要
曲线方向的文本尽管在现实环境中是一种常见的文本方向，但在诸如ICDAR2013和MSRA-TD500等广受认可的场景文本数据集中几乎不存在。Total-Text的主要目标是填补这一空白，并为场景文本研究社区开辟一个新的研究方向。除了传统的水平和多方向文本外，它还包含曲线方向的文本。Total-Text在方向上具有高度多样性，超过一半的图像中包含了两种以上的文本方向组合。最近，一类将文本检测视为分割问题的新解决方案展示了其对多方向文本的有效性。为了评估其对曲线文本的鲁棒性，我们对DeconvNet进行了微调，并在Total-Text上对其进行了基准测试。带有注释的Total-Text数据集可在https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset 获取。