人体姿态和动作是分析含有人物的视频时的重要线索，有充分证据表明，基于身体姿态的表示在诸如活动识别、内容检索和社会信号处理等多种任务中具有很高的有效性。在这项工作中，我们旨在通过建立“PoseTrack”这一新的大规模基准来进一步推动该领域的进步，该基准专注于视频中的人体姿态估计和关节跟踪，并促进从事视觉人物分析的研究人员之间的合作。该基准包括三个竞赛赛道，分别关注：i) 单帧多人姿态估计，ii) 视频中的多人姿态估计，以及 iii) 多人关节跟踪。为了支持这一基准和挑战，我们收集、标注并发布了一个新的大规模基准数据集，其中包含多个带有人员轨迹和关节姿态标签的视频。提供了一个集中评估服务器，允许参与者在保留的测试集上进行评估。我们预计，所提出的基准将通过提供一个大型且具有代表性的训练数据集以及一个客观评估和比较所提方法的平台来激发富有成效的研究。该基准可免费访问 https://posetrack.net。