基于运动特征增强的循环神经网络用于基于骨架的动态手势识别

动态手势识别因其在人机交互中的重要性而受到越来越多的关注。本文提出了一种新的基于骨架的动态手势识别方法，该方法通过增加运动特征的循环神经网络实现。手指运动特征被提取以描述手指的动作，而全局运动特征则用于表示手部骨架的整体运动。这些运动特征随后与骨架序列一起输入到双向循环神经网络（RNN）中，从而增强RNN的运动特征并提高分类性能。实验结果表明，所提出的方法有效且优于现有最先进方法。