
摘要
我们提出了一种基于转换的AMR解析器,该解析器能够直接从纯文本生成AMR解析。我们使用堆栈LSTM(Stack-LSTMs)来表示解析器状态,并以贪婪的方式做出决策。在实验中,我们展示了该解析器仅使用AMR训练数据就能在英语上取得非常有竞争力的分数。加入额外的信息,如词性标签和依存树,可以进一步提高结果。
我们提出了一种基于转换的AMR解析器,该解析器能够直接从纯文本生成AMR解析。我们使用堆栈LSTM(Stack-LSTMs)来表示解析器状态,并以贪婪的方式做出决策。在实验中,我们展示了该解析器仅使用AMR训练数据就能在英语上取得非常有竞争力的分数。加入额外的信息,如词性标签和依存树,可以进一步提高结果。