摘要
大多数现有的去噪算法都是为灰度图像开发的，而将其扩展到彩色图像去噪并非易事，因为真实噪声图像中R、G、B通道的噪声统计特性可能存在显著差异。本文提出了一种基于加权核范数最小化（WNNM）框架的多通道（MC）优化模型，用于真实彩色图像的去噪。我们通过连接RGB通道的补丁来利用通道冗余，并引入一个权重矩阵来平衡三个通道的数据保真度，以考虑它们不同的噪声统计特性。所提出的MC-WNNM模型没有解析解。我们将该模型重新表述为一个线性等式约束问题，并采用交替方向乘子法进行求解。每个交替更新步骤都有闭式解，并且可以保证收敛性。在合成和真实噪声图像数据集上的大量实验表明，所提出的MC-WNNM方法优于现有的最先进去噪方法。