摘要
句子简化旨在使句子更容易阅读和理解。大多数最近的方法借鉴了机器翻译的见解，从单语复杂句和简单句语料库中学习简化重写。我们通过结合编码器-解码器模型和深度强化学习框架来解决简化问题。我们的模型称为{\sc Dress}（即{\bf D}eep {\bf RE}inforcement {\bf S}entence {\bf S}implification的缩写），在探索可能的简化空间的同时，学习优化一个奖励函数，该函数鼓励输出既简单又流畅且保留输入意义的结果。在三个数据集上的实验表明，我们的模型优于竞争性的简化系统。