基于深度度量学习的语义实例分割

我们提出了一种新的语义实例分割方法，首先计算两个像素属于同一对象的可能性，然后将相似的像素聚类在一起。我们的相似度度量基于一个深度全卷积嵌入模型。我们的聚类方法则是通过从一个深度全卷积评分模型中选择“种子点”，并选取所有与这些种子点足够相似的点来实现。我们在Pascal VOC实例分割基准测试中展示了具有竞争力的结果。