切断神经抽象概括中的冗余重复代

本文旨在解决基于RNN的编码器-解码器模型中常见的冗余重复生成问题。我们的基本思路是在编码器中联合估计每个目标词汇的上限频率，并在解码器中根据这一估计来控制输出词汇。该方法在强大的基于RNN的编码器-解码器基准模型上表现出显著的改进，并在抽象摘要生成基准测试中取得了最佳结果。