我们提出了首个用于实例感知语义分割任务的全卷积端到端解决方案。该方案继承了全卷积网络（FCNs）在语义分割和实例掩码提议方面的所有优点。它能够同时进行实例掩码预测和分类。两个子任务之间以及所有感兴趣区域之间的底层卷积表示完全共享。所提出的网络高度集成，在准确性和效率方面均达到了最先进的性能。该网络以较大优势赢得了2016年COCO分割竞赛。代码将在\url{https://github.com/daijifeng001/TA-FCN}发布。