摘要
我们研究了条件对抗网络作为解决图像到图像转换问题的通用方案。这些网络不仅学习从输入图像到输出图像的映射，还学习了一种损失函数来训练这种映射。这使得我们可以将相同的通用方法应用于传统上需要非常不同损失函数公式的问题。我们证明了该方法在从标签图合成照片、从边缘图重建物体以及图像着色等任务中是有效的。事实上，自从与本文相关的pix2pix软件发布以来，大量互联网用户（其中许多是艺术家）已经发布了他们使用我们系统的实验结果，进一步展示了该方法的广泛适用性和无需参数调整即可轻松采用的特点。作为一个社区，我们不再手动设计映射函数，而这项工作表明，我们也可以在不手动设计损失函数的情况下获得合理的结果。