一种用于面部分析的全卷积神经网络

我们提出了一种多功能算法，该算法利用单一的深度卷积神经网络（CNN）同时实现人脸检测、人脸对齐、姿态估计、性别识别、微笑检测、年龄估计和人脸识别。所提出的方法采用了多任务学习框架，该框架通过正则化CNN的共享参数并在不同领域和任务之间建立协同作用。大量实验表明，该网络对人脸有更深入的理解，并在这些任务中的大多数上达到了最先进的结果。