
摘要
本文介绍了我们提交至首届三维人脸对齐挑战赛(3DFAW)的方法。我们的方法基于卷积部分热图回归[1]的思想,并将其扩展应用于三维人脸对齐。该方法将问题分解为两个部分:(a) X、Y(二维)估计和(b) Z(深度)估计。在第一阶段,我们的方法通过生成一系列二维热图来估计面部标志点的X、Y坐标,每个标志点对应一个热图,使用的是卷积部分热图回归技术。随后,这些热图与输入的RGB图像一起作为输入,送入一个通过残差学习训练的非常深的子网络中,以回归Z坐标。我们的方法在3DFAW挑战赛中排名第一,比第二名的结果高出超过22%。