摘要
直接阅读文档并能够从中回答问题是尚未解决的挑战。为了避免这一固有的难题，问答（QA）系统通常转向使用知识库（KBs），这种方法已被证明是有效的。然而，知识库往往存在过于严格的问题，因为其模式无法支持某些类型的答案，并且信息稀疏，例如维基百科包含的信息远多于Freebase。在本研究中，我们引入了一种新方法——键值记忆网络（Key-Value Memory Networks），该方法通过在内存读取操作的寻址和输出阶段使用不同的编码，使得阅读文档变得更加可行。为了在一个统一的框架下比较使用知识库、信息提取或直接使用维基百科文档的效果，我们构建了一个分析工具——WikiMovies，这是一个包含原始文本和预处理知识库的问答数据集，涉及电影领域。我们的方法缩小了这三种设置之间的差距，并在现有的WikiQA基准测试中取得了最先进的结果。