摘要
我们在WMT 2016共享新闻翻译任务中参与了四个语言对的神经翻译系统构建，每个语言对都进行了双向训练：英捷（English<->Czech）、英德（English<->German）、英罗（English<->Romanian）和英俄（English<->Russian）。我们的系统基于注意力机制的编码器-解码器架构，使用BPE子词分割技术进行开放词汇表翻译，同时保持固定词汇表。我们尝试了使用单语新闻语料库的自动回译作为额外训练数据、广泛使用的dropout技术以及目标双向模型。所有报告的方法均带来了显著的改进，我们的系统在基线系统的BLEU分数上提高了4.3至11.2分。在人工评估中，我们在所参与的8个翻译方向中的7个方向上被评为最佳（并列）受限系统。