摘要
在基于方面的情感分析中，从用户生成的内容中提取方面术语及其所表达的意见是最重要的子任务之一。以往的研究表明，利用方面术语和意见术语之间的关联对于这一任务具有很大的潜力。本文提出了一种新颖的联合模型，该模型将递归神经网络和条件随机场整合到一个统一的框架中，用于显式方面术语和意见术语的共同提取。所提出的模型学习高层次的判别特征，并同时双向传播方面术语和意见术语之间的信息。此外，该模型还具有灵活性，可以将手工设计的特征融入其中，以进一步提升其信息抽取性能。实验结果表明，在SemEval 2014挑战赛数据集上的表现优于多个基线方法以及挑战赛中的获胜系统。