面部防伪检测研究主要集中在分析面部图像的亮度信息，因此忽略了对区分假脸和真实脸有用的色度信息。在本工作中，我们提出了一种基于颜色纹理分析的新面部防伪方法。我们利用颜色局部二值模式描述符，从亮度和色度通道中分析联合颜色-纹理信息。具体而言，特征直方图是从每个图像频段分别提取的。在两个基准数据集（即CASIA面部防伪数据库和Replay-Attack数据库）上进行的广泛实验表明，该方法与现有技术相比取得了优异的结果。尤为重要的是，我们的跨数据库评估显示，所提出的 方法展现了非常有前景的泛化能力。