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从短序列预测人体的三维姿态
从短序列预测人体的三维姿态
Bugra Tekin Xiaolu Sun Xinchao Wang Vincent Lepetit Pascal Fua
Abstract
我们提出了一种高效的方法,利用视频序列中连续帧之间的运动信息来恢复人体的三维姿态。与通常先在单帧中计算候选姿态再进行关联的处理方式不同,我们的方法直接从时空块(即一段连续的帧序列)回归出中心帧的三维姿态。实验表明,该方法能够有效缓解姿态估计中的歧义问题,并在具有挑战性的视频序列上显著超越现有最先进方法的性能。