
摘要
生成对抗网络(Generative Adversarial Nets,GANs)[8] 最近被引入作为一种训练生成模型的新方法。在本研究中,我们介绍了条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Nets),该模型可以通过简单地将希望进行条件化的数据 (y) 同时输入到生成器和判别器中来构建。我们展示了该模型可以基于类别标签生成 MNIST 数字。此外,我们还说明了如何利用该模型学习多模态模型,并提供了初步的应用实例,即在图像标注任务中展示这种方法能够生成描述性标签,而这些标签并未包含在训练标签中。