时空协方差描述符在动作和手势识别中的应用

我们提出了一种基于时空协方差描述符和加权黎曼局部保持投影方法的新动作和手势识别技术，该方法考虑了由描述符形成的曲率空间。加权投影随后在提升过程中被利用，以创建一个最终的多分类算法，该算法使用最具代表性的时空区域。此外，我们还展示了如何通过使用积分视频表示快速计算这些描述符。在UCF体育、CK+面部表情和剑桥手势数据集上的实验表明，所提出的方法相较于几种最近的先进技术具有优越的性能。该方法具有鲁棒性，且不需要对视频进行额外处理，如前景检测、兴趣点检测或跟踪。