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AI for Science 的新成果、新动态、新视角——* 由 DeepMind 拆分的 AI 药企首次达成制药合作,价值 30 亿美元* 微软协助科研人员发现 3,200 万种新电池材料* 网传 TikTok 在美国 […]

OpenAI 的新「摇钱树」是怎么赚钱的?GPT Store 上线得到了用户与媒体的高度关注,媒体们想要探究 OpenAI 这招棋背后的深意,有的甚至直接将苹果的 App Store 拿来作对比。或许,单纯类比 App Store 来猜测 OpenAI 的用意并不够准确全面,所以,HyperAI 超神经编辑组开启了大胆的头脑风暴,希望能在「像雾像雨又像风」的 GPT Store 身上抓到蛛丝马迹。

城市,不仅承载着人们对于安居乐业的热切期望,同时也是支撑各类经济活动的重要底座。从农耕时代到工业时代,再到如今的数字时代,人们从未停止提升城市舒适度与安全性的进程,在这个过程中,城市规划的重要性日益凸显。
清华大学研究团队提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法,并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程,为智能城市的自动化规划提供了全新思路。

1928 年,青霉素的发现,让人类第一次拥有了战胜致病细菌的有力武器。然而,抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机 —— 抗生素耐药性。滥用抗生素催生某些「超级细菌」的出现,成为了 21 世纪临床重要致病因。要解决这一难题,迫切需要开发全新的抗生素。
来自 MIT 的研究者们开发了一种深度学习方法来发现抗生素,利用图神经网络 Chemprop 从大型化学库中识别潜在的抗生素,并发现了一类新型抗生素。本文是对实验过程的解读与分享→

作者:李宝珠 编辑:李玮栋、 xixi,三羊 地震的发生涉及诸多变量,「预测」存在挑战,但余震发生次数及强度的预测已取得重大进展。 2023 年 12 月 18 日 23 时 59 分,甘肃省临夏州积石山县发生 6.2 […]

极紫外辐射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 不仅影响近地轨道卫星大气阻力,也会为人类健康带来威胁,过度暴露于 EUV 辐射会导致视力下降、皮肤晒伤甚至引发皮肤癌等严重疾病。预测 EUV 离不开完整的太阳图像,但重建太阳的三维几何结构颇具挑战。
针对于此,科罗拉多州国家大气研究中心的太阳物理学家 Benoit Tremblay 及其同事利用 NeRFs 神经网络,将太阳的二维图像转换成三维重建图像,首次揭示了太阳的两极。本文是对该研究的解读与分享→

作者:三羊、李宝珠、李玮栋、 Yudi 、 xixi 编辑:李宝珠 在大模型时代的浪潮中,机器学习系统正经历着前所未有的变革。模型规模的急剧膨胀,让我们见证了 AI 能力的巨大提升,然而这种提升不仅为各个领域带来了新的机 […]

作者:xixi 编辑:李宝珠、三羊 2023 年 12 月 21 日,由 HyperAI 超神经参与编撰的「可信开源大模型案例集汇编(第一期)」在 2024 中国信通院 ICT 深度观察报告会「开源和软件供应链论坛」正式 […]

以下文章来源于 OpenBayes 贝式计算 ,作者小贝 OpenBayes 贝式计算. OpenBayes 贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商,通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型,向工业企业及高校 […]

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所,AI+机器人赋能 […]

作者:xixi 编辑:三羊、李宝珠 2023 Meet TVM · 年终聚会于 12 月 16 日在上海圆满落幕,本次 meetup 不仅邀请到了 4 位 AI 编译器专家为大家带来了精彩的分享,还新增了圆桌 […]

作者:彬彬 编辑:李宝珠,三羊 清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架,展示了大语言模型从经验中学习的能力,还发现大语言模型具有非预编程的策略行为,如信任、对抗、伪装和领导力。 近年来,用 AI 玩狼人杀和扑克等游 […]

爆发性的 AI 应用:风险与机遇并存 在空间和环境科学领域,AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟,能源及水资源管理等等。可以说,我们正在经历前所未有的 AI 应用爆发,面对其中的机遇与风险,更加需要审慎思 […]

DeepMind 、 EleutherAI 科学家提出,大模型只是在角色扮演。 ChatGPT 爆火后,大语言模型一跃而至,成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中,大语言模型所表现出 […]

300 万张图片+1.5 万个斑马鱼胚胎的数据集,系统生物学家 Patrick Müller 成功实现基于 AI 的胚胎识别。 作者|加零 编辑|三羊 在动物发育过程中,胚胎随着时间的推移会发生复杂的形态变化,研究者们希 […]

「ScienceAI Weekly」是 HyperAI 超神经新创建的半月更栏目,主要从科研成果、企业动态、工具资源、近期活动 4 个维度,收集呈现 ScienceAI 领域近期值得关注的最新动态,以期为长期关注该领域的 […]

内容一览:了解全局晶体对称性并分析等变信息,对于预测材料性能至关重要,但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此,中山大学的李华山、王彪课题组,开发了一款名为 SEN 的机器学习模型,准确感知了固有晶 […]

内容一览:G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激,传递到细胞膜内的跨膜蛋白,广泛参与到人体生理活动当中。近日,佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性,并开发了预测二者选择性的算 […]

AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体,相当于人类科学家 800 年的实验产出,其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。 从计算机芯片、电池到太阳能电池板,都离不开结构稳定的无机晶体 (inorg […]

今年 3 月份, 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发,跨越多个城市,致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。 12 月 16 日 2023 Meet TVM · 年终 […]

内容一览:如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况,就可以设定最佳采收日期,减少非标准尺寸作物的数量,并最大限度地减少收入损失。对此,来自东京大学和千叶大学的研究人员,给出了 AI + 无人机解决方案。 关键词:农 […]

内容一览:使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用,具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组,在原子环境的描述中引入了场相关特征,开发了 FIREANN,借助机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。 关键 […]

多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数,但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元,通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高,耗时过长。 华中科技大学的李松课题组,建立了一个两步机器学习模型 […]

01 美国商务部对中芯片出口新规正式生效 当地时间 11 月 16 日,由美国商务部工业与安全局 (BIS) 发布的芯片和半导体设备出口限制新规(下文简称芯片出口限令)正式生效。 该新规由 BIS 在 10 月 17 日 […]

科学发现是一个复杂过程,涉及到几个相互关联的阶段,包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来,AI 与基础科研的融合日益加深,借助 AI,科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。 权威期刊「Natur […]
