如果要用关键词概括 2025 年，那么这一年无可争议地属于人工智能：当 AI 发展不再止步于技术圈内部的竞赛，而深度渗入内容生产、情感互动和公共讨论，那么它已经成为了塑造世界的真实力量。

人们对 AI 的评价也从未如此分裂。剑桥词典发布了 2025 年度词「Parasocial（准社会关系）」，指出了人们与虚拟对象——包括 AI 聊天机器人——之间愈发普遍的单向情感连接。「随着与 AI 建立准社会关系的可能出现，人们开始将 ChatGPT 视为知己、朋友甚至恋人。」剑桥词典的主编 Colin McIntosh 透露，剑桥词典网站上「Parasocial」一词的搜索量激增 ，「它捕捉到了 2025 年的时代精神。曾经的专业学术术语，如今已成为社会生活的主流。」

与之相反的是，韦伯词典将「Slop」评选为 2025 年度词，用以形容由人工智能批量生成、充斥网络的低质量内容。这两个词，几乎构成了 AI 在 2025 年的完整侧写：一边是内容泛滥与质量焦虑，另一边是陪伴、效率与情感投射——AI 正在同时放大人类的创造力与脆弱性，世界也因此仍在争论，AI 究竟是解放工具还是失控变量。但可以确定的是，这场争论本身并未阻止技术前进：AGI（通用人工智能）的事业将在 2026 年继续推进，而特朗普政府对 AI 施以监管收紧，也并不能遏止中国在 AI 竞赛中的日渐优势。进入 2026 年，AI 不会退场，只会以更深、更快、更难忽视的方式，继续重塑未来的世界。

2026 年，AGI 依旧无法实现？

2024 年，马斯克曾预测 AGI 将在 2026 年问世，Sam Altman 也对 AGI 的实现时间作出了极为乐观的预测。但 2025 年倏忽而过，类似 AGI 的项目或产品似乎并未出现。在一片关于「AGI 临近」的喧嚣中，来自一线研究机构的判断十分谨慎。 HAI 研究中心联合主任 James Landay 在年度展望中明确表示，AGI 不会在短期内出现，但 2026 年更现实的变化在于 AI 形态本身的演化。

「我承认，我们将会看到一些新的定制化用户界面人工智能，不仅仅是聊天机器人，甚至不仅仅是 OpenAI 发布的这款网页浏览器。但我认为在新的一年里，我们将看到的是这些技术的预览版，而不是真正的产品。」James Landay 进一步预测称，「2026 年，我们会听到很多人工智能项目失败的案例，但人们会从这些失败中吸取教训，找到更合适的人工智能应用方式。所以 AGI 的发展也许会在今年取得更大的成功。」

这一判断，与 DeepMind CEO Demis Hassabis 的观点基本一致。事实上，Hassabis 从不否认 AGI 的可能性，「人工智能要在任何任务上都达到与人类匹敌的水平还有一段路要走，但这只是时间问题。」但他仍多次强调，当前 AI 的能力提升主要依赖规模扩展与算力堆叠，而这只是通往 AGI 的一部分。真正的瓶颈在于是否能实现更深层次的认知突破，例如让模型具备对现实世界的结构化理解能力。

「我认为目前的系统非常被动，还有很多事情它们做不了。」Hassabis 在 DeepMind 2025 年于伦敦办公室举行的新闻发布会上说道，「但我认为在未来 5 到 10 年内，与人类一样聪明或更聪明的 AGI 将开始出现。我们会向所谓的 AGI 迈进。」

根据 Hassabis 的观点，目前 AI 技术仍依赖 Scaling Laws 和算力资源，但迈向 AGI 的一部分需要根本性的技术创新，而世界模型等技术则是让 AI 能够更好地理解现实世界、实现 AGI 必不可少的能力。因此，DeepMind 正在世界模型方向持续投入，或将在 2026 年实现新的技术突破。

关于世界模型和 AGI 的实现，李飞飞的观点与 Hassabis 近似。她认为当前围绕 AGI 的公共讨论，往往陷入「末日论」与「万能论」的两极化想象，既脱离工程现实，也缺乏科学证据。

「目前围绕人工智能的言论过于夸张。我们面临着物种彻底灭绝、世界末日以及人工智能将毁灭人类、机器统治一切的种种论调，也存在着一种完全乌托邦式的设想，人们会使用无限生产力这样的词汇。」在 Business Insider 的报道中，李飞飞还将自己幽默定义为「如今 AI 领域最无趣的演讲者」，因为她坚持认为公众应获得更「非极端」的言论。「全世界的人们，尤其是那些不在硅谷的人们，需要了解事实真相，然而，这种讨论、沟通和公共教育还没有达到我的期待。」

从 HAI 代表的学术界共识到 DeepMind，关于 AGI 的判断正趋于一致——AGI 的愿景仍在，但 2026 年距离其真正实现仍然相当遥远。或许，2026 年更可能成为一个「校准之年」：AI 不会跨越通用智能的门槛，而是继续在工具化形态、世界模型探索以及智能能力边界的重新定义中缓慢推进。

特朗普禁止各州人工智能立法，监管疑似收紧

AGI 仍未到来，但愈发严苛的监管政策已接踵而至。

「我对埃隆·马斯克非常失望。」早在 6 月初，特朗普就在采访中暗示与马斯克关系破裂，公开流露出对这位硅谷盟友的不满。这种个人层面的疏离，恰好发生在特朗普政府重新调整科技与人工智能政策立场的关键节点。

在联邦层面长期缺位的情况下，美国的人工智能监管在 2025 年呈现出明显的「地方先行」特征。根据 Transparency Coalition 发布的《2025 年州级 AI 立法报告》，截至 2025 年底，已有 27 个州签署了 73 项人工智能相关法案，涵盖模型透明度要求、 Deepfake 内容限制、算法歧视防范、自动化决策问责等多个方向。对科技企业而言，这种由州政府主导的监管路径，意味着合规成本急剧上升——同一套 AI 系统，可能需要同时满足数十套不同、甚至相互冲突的法律标准。

正是在这一背景下，特朗普政府开始明显收紧对州级立法的容忍度。 11 月，白宫内部已起草一份草案，拟通过联邦诉讼威胁、财政资助条件限制等方式，削弱甚至推翻部分州级 AI 法规。

尽管该草案一度被搁置，但 12 月 11 日，特朗普又正式签署了新行政令，「旨在推进负担最小的国家人工智能政策框架」。在该文件中，特朗普政府的核心立场更加清晰：反对「50 套州级 AI 规则并行」的碎片化监管模式，强调建立统一的国家级 AI 政策框架，并明确提出以「联邦优先权」压过地方监管的主动性。

而这一举措或与中美 AI 竞赛相关，特朗普政府正同步推进新的关税与产业保护政策，试图通过集中化的规则制定，确保美国 AI 产业在全球竞争中保持规模优势。

「这标志着美国政府正式向各州碎片化的 AI 监管提出挑战，意图通过联邦层面的抢占立法权，建立一个统一、弱监管、去意识形态化的全国性 AI 监管法律体系。」YENLEX 法律事务所发布的社论指出，「其根本战略意图在于通过消除国内法律壁垒，整合国家基础设施、算力与创新资源，以举国体制的姿态与中国在人工智能领域展开竞争。」

而站在 2025 年的结尾，特朗普近期的政治举措，在彰显 2026 年美方监管收紧趋向之外，也暗示着监管权力在这一节点的重新分配——AI 正在从一个技术议题，转变为更直接的国家竞争工具，并进入政治体制的治理逻辑。

纳指高位震荡，中国将赢得 AI 竞赛？

在监管权力被重新分配的同时，纳斯达克指数在高位区间的持续震荡，正在成为一个被反复解读的信号。过去一年，AI 相关股票是推动美股上涨的核心引擎，但在进入 2025 年末后，市场对美国 AI 产业「长期线性增长」的信心开始出现松动。 11—12 月间，纳斯达克指数在历史高位反复震荡，AI 龙头股波动明显放大，成为拖累指数的重要变量。尽管算力投资与模型发布仍在推进，但估值消化、回报周期拉长以及政策不确定性叠加，使得资本市场率先对美国 AI 叙事进行了重新定价。

「市场在估值和预期方面确实存在一些泡沫。我们已经度过了财报季的核心阶段，看到很多公司盈利超出预期，但我们并没有看到股价大幅上涨，所以我认为这只是泡沫在逐渐消退。」Pathstone 投资策略董事总经理在路透社的报道中透露。

虽然英伟达、甲骨文等关键 AI 基础设施企业股价回落，但在国家层面，美国仍试图通过超大规模工程稳固领先地位：「星际之门（Stargate）」项目计划在未来四年内投入约 5,000 亿美元，用于 AI 算力、数据中心和工程基础设施建设，联合发起方包括 OpenAI 、软银与甲骨文等，本质是以国家级资本动员，换取长期算力与模型优势。

然而，其效果不仅高度依赖持续的资本投入、稳定的政策环境，同时还考验全球市场对美国技术体系的信任。特朗普政府一方面通过关税与产业保护政策强化本土 AI 竞争力，另一方面在芯片出口问题上对英伟达释放出更具弹性的空间，试图维持美国芯片在全球 AI 体系中的「不可替代性」，客观上延缓了技术封锁的效果，为中国 AI 产业争取了时间与学习窗口。因此，正是在这一窗口期内，中国 AI 的追赶速度开始被系统性重估。

事实上，对美国而言，中国 AI 产业的未来威胁早已默认。「如果你们问我未来 5-10 年生成式 AI 竞赛谁会赢，那么中国会赢，就这么简单。」黄仁勋在 2025 年 11 月的闭门会中直言。而高盛最新研报指出，中美在核心 AI 技术上的差距已缩小至约 3–6 个月，中国模型在面对美国顶尖模型的后续版本时，已接近「同步跟进」的状态——AI 竞争的关键变量，正在从「是否能做出来」，转向谁能「更快规模化、更低成本落地」。

因此，若从 2026 年这一时间节点来看，中国在 AI 竞赛中占据优势并非空想，尤其是在应用层与产业化层面具备现实胜算。但中国「胜出」并非绝对结果，而更可能表现为在部分关键赛道实现反超，在整体格局上形成长期拉锯。纳指的高位震荡，或许正是这一结构性竞争时代开启的金融前奏。

总之，站在 2025 年的终点回望，AI 已不再只是技术路线的选择题，而是同时进入了科学边界、政治治理与国家竞争的交汇区间。 AGI 的愿景仍在远方，美国的监管权力正被重新集中，而资本市场的高位震荡，则提前揭示了这场竞赛的复杂性与不确定性。进入 2026 年，AI 不会迎来终局答案，却会加速分化——在不同国家、不同制度与不同产业路径中，走向截然不同的未来。真正的问题或许不再是「AI 能否改变世界」，而是世界将以何种方式，被 AI 重新塑形。

参考链接：
1.https://news.stanford.edu/stories/2025/12/stanford-ai-experts-predict-what-will-happen-in-2026
2.https://www.nbcnews.com/business/business-news/ai-can-match-humans-task-will-five-10-years-google-deepmind-ceo-says-rcna196771
3.https://www.businessinsider.com/fei-fei-li-disappointed-by-extreme-ai-messaging-doomsday-utopia-2025-12
4.https://www.yenlex.com/news/content_752.html?lang=en-us
5.https://finance.sina.com.cn/roll/2025-12-23/doc-inhcucqs0918839.shtml