Agenus 与 Noetik 合作，利用 AI 开发精准肿瘤免疫治疗生物标志物

Agenus Inc. 和 Noetik 宣布合作，共同开发能够预测患者对免疫肿瘤药物反应的生物标志物。这项合作主要围绕 Agenus 的免疫肿瘤组合药物 botensilimab（BOT）和 balstilimab（BAL），旨在通过 Noetik 的虚拟细胞基础模型和大规模多模态肿瘤数据，揭示肿瘤免疫学的新见解，优化临床疗效。 Noetik 的核心技术是其 OCTO 虚拟细胞模型，这是一种拥有 15 亿参数的基础模型，训练数据集来自近 20000 万个肿瘤和免疫细胞的空间蛋白组学、空间转录组学、H&E 病理、DNA 基因分型以及临床元数据，共计数千名癌症患者的样本。其中包括结直肠癌、非小细胞肺癌、卵巢癌和肉瘤等多种癌症类型。该模型能够提供系统级别的肿瘤微环境视图，从而帮助发现更精确的治疗靶点。 Botensilimab 是一种人源 Fc 增强的 CTLA-4 阻断抗体，设计用于增强先天性和适应性抗肿瘤免疫反应。它的新型设计使其在“冷”肿瘤中同样有效，此类肿瘤通常对标准治疗或常规 PD-1/CTLA-4 治疗无效。Balstilimab 则是一种完全人源化的单克隆免疫球蛋白 G4（IgG4），旨在阻断 PD-1 与 PD-L1 和 PD-L2 的相互作用。这两种药物已在超过 1,200 名患者中进行了评估，涉及九种肿瘤类型，包括结直肠癌、NSCLC 和肉瘤。Botensilimab 与 Balstilimab 联合使用时，已经显示出深度且持久的临床反应。 在这次合作中，Noetik 将利用 OCTO 虚拟细胞模型直接分析 Agenus 的临床数据，以识别清楚且具有行动性的生物标志物。这些标志物可以帮助预测哪些患者最有可能从 BOT/BAL 组合治疗中受益，从而提高临床试验的成功率，并加速精准治疗的发展。Agenus 将独占这一合作中的新发现，用于其药物开发和商业化推广。 双方对合作寄予厚望。Noetik 的首席执行官兼联合创始人 Ron Alfa 博士表示：“提高临床疗效是新药研发的关键问题，我们对此进行了专门的模型训练。我们期待将 Noetik 的虚拟细胞模型应用于 Agenus 丰富的临床数据，以便发现能够丰富患者治疗反应、改善试验结果并最终提供更精确疗法的生物标志物。” Agenus 的董事长兼首席执行官 Garo Armen 博士则指出：“我们在 Agenus 致力于通过科学创新和下一代免疫疗法来改变癌症治疗。与 Noetik 合作，利用前沿的人工智能技术更好地理解患者生物学并更加精确地定制治疗方案，是我们实现目标的重要一步。” 此次合作反映了肿瘤学领域日益增长的趋势，即通过模型驱动的试验设计和人工智能技术推动精准医疗的发展。这不仅能够加速个性化治疗的研发，提高治疗效果，还能扩大对有需要的患者治疗的可及性。FDA 在当前美国政府的指导下，将这一领域视为提升癌症治疗公平性和有效性的重要方向。 关于 Noetik：Noetik 是一家使用机器学习技术来提高精准癌症治疗临床成功率的 AI 原生生物技术公司。该公司基于人体患者数据训练 AI 模型，以填补药物开发与人体生物学之间的空白。Noetik 旗下的 OCTO 和 Perturb-map 平台利用大规模多模态数据训练虚拟细胞模型，以极高精度识别治疗靶点。 关于 Agenus：Agenus 是一家领先的免疫肿瘤公司，成立于 1994 年，致力于通过组合方法扩展受益于癌症免疫治疗的患者群体。公司在抗体疗法、过继细胞疗法（通过 MiNK Therapeutics）和佐剂（通过 SaponiQx）方面有着广泛的研发管线。Agenus 拥有从商业和临床 cGMP 生产设施到研究和发现的全链条开发能力。总部位于马萨诸塞州列克星顿。如需了解更多关于 Agenus 的信息，请访问 www.agenusbio.com 或关注其社交媒体 @agenus_bio。公司定期在其网站和社交媒体上发布重要投资信息。