MOF Property Diversity 是 2026 年发布的金属有机框架（Metal-Organic Frameworks，MOF）属性数据集，旨在为材料信息学研究提供具有代表性的 MOF 数据，支持材料属性分析、聚类和机器学习等任务。

该数据集包含 900 个代表性 MOF 样本，涵盖电子性质、孔隙结构、材料组成及属性多样性等信息，包括 PBE band gap、PLD（Pore Limiting Diameter）和 LCD（Largest Cavity Diameter）等关键属性。

数据集组成

• MOF 标识信息：包括 MOF identifiers 和 chemical formulas。
• PBE band gap：基于 PBE 方法计算得到的带隙，范围约为 0.10 – 6.45 eV。
• PLD：孔限直径（Pore Limiting Diameter）。
• LCD：最大空腔直径（Largest Cavity Diameter）。
• 孔可访问性比率：Pore accessibility ratio，由 PLD/LCD 计算得到。
• 元素组成比例：包括不同元素的组成比例及金属原子比例等。
• 分子量：根据 MOF 化学式计算得到的分子量。
• 原子序数与原子质量统计：包括原子序数和原子质量的统计特征。
• 组成熵：用于描述 MOF 化学组成多样性的特征。
• Band gap 和孔径分组：记录样本在带隙和孔径空间中的分组信息。
• 多样性选择依据：记录样本被选入对应多样性类别的选择依据。
• 多样性百分位：记录样本在相关属性空间中的多样性百分位。

数据集从三个互补的属性维度进行多样性样本选择：

• 电子性质多样性（Electronic Diversity）：287 个 MOF。
• 孔隙结构多样性（Pore Diversity）：309 个 MOF。
• 化学组成多样性（Composition Diversity）：304 个 MOF。

Citation

@misc{abdullah_khan_2026,
  title={MOF Property Diversity Dataset},
  url={https://www.kaggle.com/dsv/18877606},
  DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/18877606},
  publisher={Kaggle},
  author={Abdullah Khan},
  year={2026}
}