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Materials DFT 是一个专为材料科学研究与开发设计的精选数据集，提供了大量来自材料项目数据库高质量材料属性记录。该数据集涵盖了多种化学成分和物理属性，每条数据对应一种独特的材料。所有属性均通过密度泛函理论 (DFT) 计算获得，这是材料行为预测中广泛使用的计算方法。
该数据集适用于材料属性建模、机器学习训练以及材料发现等任务，为数据科学家与研究人员提供了强有力的基础数据支持。
数据集中包含的关键属性：
- 物理性质：每个原子的形成能、每个原子的总能量、带隙、半导体状态、密度和体积