MovieLens Dataset 电影推荐数据集

MovieLens 数据集由明尼苏达大学-计算机科学与工程系的 GroupLens 组于 1998 年发布。这些数据可以用于训练推荐算法，如协同过滤、基于内容的推荐等。研究人员可以使用这些数据来评估推荐系统的性能，进行用户行为分析，以及开发新的推荐技术。

MovieLens 是一套电影推荐数据集，信息来源于网站 movielens.umn.edu，数据集有多个版本，包括但不限于 MovieLens 100K 、 MovieLens 1M 、 MovieLens 10M 、 MovieLens 20M 等，每个版本的数据集大小和包含的记录数不同。

本网站提供了 MovieLens 1M 和 MovieLens 20M 数据集下载。 MovieLens 1M 数据集包含了 6,000 名用户对 4,000 部电影的 100 万次评分，而 MovieLens 20M 数据集则包含了 138,493 名用户对 27,278 部电影的 2,000 万次评分，数据采集自 1995.01 – 2015.03 这段时间。

数据集包含以下几个文件：

• ratings.dat：包含用户对电影的评分，格式通常为 UserID::MovieID::Rating::Timestamp 。
• movies.dat：包含电影的标题和类型。
• users.dat：包含用户的基本信息，如年龄、性别、职业等。
• tags.dat：用户给电影打的标签。