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vlomonaco.github.io
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CORe50 Dataset 是用于连续目标识别的数据集合基准,主要用于评估对象识别环境中的持续识别,以及三种不同持续学习场景的基线方法。
该数据集由博洛尼亚大学于 2017 年发布,主要发布人为 Vincenzo Lomonaco 和 Davide Maltoni,相关论文有《CORe50: a new Dataset and Benchmark for continual Object Recognition》。