PixelGPT 是一个像素艺术图片数据集，旨在为小型文生图模型、原生低分辨率图像生成或自回归图像建模提供训练与评测数据。 该数据集包含 20,000 张 24×24 像素艺术图片，其中训练集包含 18,000 张样本图片、验证集和测试集各包含 1,000 张样本图片。数据集分为 19 个一级类别和 133 个二级类别，每张像素画的颜色不超过 5 种，且均配有原创英文描述（caption）与两级语义分类标签。该数据集是 PixelGPT 24×24 数据集的公开子集版本，完整版包含超过 218,000 张图片，可用于更大规模的模型训练。

数据字段：

• image：原生 24×24 像素艺术图片
• caption：图像对应的英文文本描述
• family：一级语义分类
• category：二级语义分类
• tags：描述性标签

  

Citation

若您在研究中使用该数据集，请注明数据来源： Pixelgpt-24×24-20k — https://huggingface.co/datasets/unstonio/pixelgpt-24×24-20k