Open Images Dataset 包含约 900 万张标注图片，拥有 6000 个类别的标签，平均每张图像有 8 个标签，其分为包含 9,011,219 张图像的训练集、 41,620 张图像的验证集和 125,436 张图像的测试集，它比拥有 1000 个类别标签的 ImageNet Dataset 具有更多实体，可被用于计算机视觉方向的训练。 该数据集由 Google 、 CMU 和 Cornell University 于 2017 年发布，相关论文有《OpenImages: A public dataset for large-scale multi-label and multi-class image classification》。