该数据集是由英国剑桥大学的研究团队于 2025 年发布的一个血液细胞匿名数据集，相关论文成果为「Deep generative classification of blood cell morphology」，已刊登 Nature 。

该数据集包含来自剑桥 Addenbrooke’s 医院的 2,904 张血液涂片，共计 559,808 张单细胞图像，其中 4,996 张图像标注了十类血液细胞类型，包括红细胞母细胞、嗜酸性粒细胞、单核细胞、幼稚细胞等。图像由 CellaVision DM9600 系统采集，标注包括每位标注专家的置信度评分，为后续不确定性量化提供重要参考。 CytoData 还特别加入了伪影类别，以应对血液涂片中常见的非细胞结构干扰，这在临床应用中具有重要价值。