Diabetes Health Indicators 是一个综合性健康与医疗分析数据集，旨在支持糖尿病风险预测、公共卫生研究与机器学习建模。

该数据集共 31 个糖尿病特征字段，涵盖人口学特征、生活方式、病史信息及临床指标四大类变量。每条记录代表一位个体的健康状况档案，整合了人口属性、生活习惯、家族病史和生理测量指标，为多维健康建模提供了完整数据基础。数据集经过完整预处理，结构规范、分布均衡，符合临床验证标准，可直接用于科研分析和模型训练。

主要字段：

• 人口学信息：年龄、性别、种族、教育水平、收入类别、职业类型等，用于分析健康差异。
• 生活方式特征：吸烟、饮酒、饮食质量、睡眠模式、运动频率等，用于评估生活行为对糖尿病风险的影响。
• 病史信息：家族遗传倾向、高血压、心血管疾病等，提高模型的医学可解释性。
• 临床测量指标：体质指数（BMI）、血压、胆固醇、甘油三酯、空腹与餐后血糖、胰岛素水平及糖化血红蛋白（HbA1c）等，用于量化生理状态与疾病发展。
• 目标变量：包括糖尿病诊断（是否患病）及疾病分期（前期、 1 型、 2 型），可用于二分类或多分类建模任务。