Life Style Data 是一个综合性健康与健身行为数据集，旨在为个性化健康推荐系统、运动分析与生活方式预测建模提供高质量的数据基础。

该数据集整合了个体在日常饮食、运动、生理指标与身体组成等多个维度的信息，以结构化表格（CSV）形式公开，字段完备，覆盖个体特征、运动表现、饮食结构及健身行为等多层次变量。

主要字段：

• Age（年龄）：参与者年龄（单位：年）
• Gender（性别）：生物性别（男性 / 女性）
• Weight (kg)（体重）：个体体重（千克）
• Height (m)（身高）：个体身高（米）
• Max_BPM / Avg_BPM / Resting_BPM（最大 / 平均 / 静息心率）：运动前后心率指标
• Session_Duration（运动时长）：每次锻炼持续时间（小时）
• Calories_Burned（消耗热量）：一次运动消耗的总卡路里
• Workout_Type（锻炼类型）：力量训练、高强度间歇、心肺训练等类别
• Fat_Percentage（体脂率）：身体脂肪比例
• Water_Intake（饮水量）：每日平均饮水量（升）
• Workout_Frequency（运动频率）：每周锻炼天数
• Experience_Level（健身经验水平）：1=初级，2=中级，3=高级
• BMI（身体质量指数）：基于身高与体重计算的体脂指标
• Daily_meals_frequency（每日进餐次数）
• Carbs / Proteins / Fats / Calories（碳水 / 蛋白质 / 脂肪 / 总热量）：每日营养摄入数据
• meal_name / meal_type / diet_type（餐名 / 餐类 / 饮食类型）：如早餐、主餐、零食、素食、平衡饮食等
• sugar_g / sodium_mg / cholesterol_mg / serving_size_g（糖 / 钠 / 胆固醇 / 份量）：单餐营养成分信息
• cooking_method / prep_time_min / cook_time_min（烹饪方式 / 准备时间 / 烹饪时间）
• rating / is_healthy（评分 / 是否健康）：健康水平或用户满意度指标
• Name of Exercise / Sets / Reps / Benefit（运动名称 / 组数 / 次数 / 锻炼收益描述）
• Burns Calories (per 30 min)（30 分钟燃烧卡路里）
• Target Muscle Group / Equipment Needed / Difficulty Level（目标肌群 / 所需器材 / 难度等级）
• Body Part / Type of Muscle / Workout（身体部位 / 肌肉类型 / 具体训练）