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HTSC-2025 是由中国人民大学联合合肥国家实验室于 2025 年发布的一个针对常压高温超导体临界温度预测的基准数据集，相关论文成果为「HTSC-2025: A Benchmark Dataset of Ambient-Pressure High-Temperature Superconductors for AI-Driven Critical Temperature Prediction」，旨在为模型提供标准化、可比性强的测试样本，以促进超导体预测任务的进步与验证。

该数据集共包含约 140 个材料，以 JSON/Parquet 格式存储，便于处理。该数据集突出常压条件、基于电子 – 声子耦合的可验证预测，并涵盖多种结构体系，适合用于机器学习模型的 Tc 预测评测、材料筛选与特征研究，是推动超导材料发现的重要基准资源。

数据组成：

• 材料的化学式与结构信息（通常以 CIF 格式 crystal structure 描述）。
• 理论预测的临界温度 Tc 值（由第一性原理计算 + 声子 – 电子耦合等 BCS 类型机制）。
• 所在的材料家族/结构体系标签，例如 ：X2YH6X_2YH_6X2​YH6​、 MXH₃ 型 perovskite 、 M₃XH₈ 型、 LaH₁₀ 型 cage-like 、二维蜂窝结构等。