FinReflectKG 是由 Domyn 于 2025 年发布的一个面向金融领域的大规模知识图谱数据集，相关论文成果为「FinReflectKG: Agentic Construction and Evaluation of Financial Knowledge Graphs」，旨在从企业监管文件中提取结构化语义关系，推动金融领域知识图谱研究的发展。

该数据集基于 S&P 100 公司最新的年度 SEC 10-K 报告构建，包含大规模的三元组（triplets），并附带完整的文本上下文。适用于金融领域的实体识别、关系抽取、知识图谱构建、时序分析以及大型语言模型驱动的信息提取评估与下游金融智能应用开发。

数据构成：

• 实体（Entity）
• 关系（Relationship）
• 目标实体（Target）
• 时间戳（起始和结束日期）
• 上下文文本（Contextual Text）
• 文档元数据（Metadata）