CA‑1 人类偏好对齐数据集

*该数据集支持在线使用，点击此处跳转。

CA‑1，全称 Collective Alignment 1，由 OpenAI 于 2025 年发布，聚焦于人类对 AI 模型默认行为的价值判断与偏好，是一个结合模型生成内容与注释者评估的人类反馈行为数据集。

该数据集由 1,078 个 prompt 对比条目与 1,012 名注释者提供的 18,384 次评估组成，配有人口统计信息和评分理由，适用于研究群体对齐差异、指导模型行为规范与开发价值敏感奖励机制。

数据构成：

• Prompt Comparisons（对比条目）：每条包含一个合成的 prompt 以及对应的 4 个候选回复（A–D），用于比较不同回复在价值偏好上的差异。
• Annotators（注释者信息）：记录每位注释者的基本人口统计信息，包括年龄、性别、教育水平和所在国家，用于分析不同人群的价值偏好差异。
• Merged Comparisons–Annotators（合并对比与注释）：整合了 prompt 、候选回复与注释者的评价结果，并附带注释者的背景信息，形成完整的「提示–回复–评价–人口统计」映射。